近年来，蒋庄煤矿按照国家对智能化建设的新要求★■◆★◆◆，以深入实施管理智能增值工程为动力，充分利用“智能+”技术，积极探索人工智能（AI）在矿井安全生产中的应用，通过与外部科技公司合作■◆★◆◆，联合开发了集调度监控◆◆◆■、安全监察、管理监测于一体的新型人工智能监察系统平台，通过云平台对隐患素材进行标定、算法训练，将算法模型加载到边缘智能摄像机或智能NVR设备，实时分析视频流中人的不安全行为■★■◆■◆、环境的危险因素和设备的不安全状态等安全隐患，在发生异常情况时，能够自动捕捉违章信息，并将安全隐患信息进行分类上报，同时与一些运行设备实现启停关联■★，使安全风险得到有效防范控制■■★■，提升了矿井本质安全水平。

　　该系统应用以来，克服了传统监控系统的弊端，解决了人眼识别的缺陷★★◆■，具备实时对监控范围内的隐患行为目标进行监测跟踪的功能，并且把识别算法引入到视频监控系统中，形成能够完全替代人的安全隐患监管系统★■◆★。据统计◆◆★★■■，2023年，该系统共发现问题2058条，系统纠偏1252人次◆■，三违比率下降40%★★◆，进一步提升了矿井安全管理水平。

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　　该矿在建立遍布井上下视频监控系统基础上，按照AI“模型创建”规则，将不戴安全帽、违规跨越绳道等几十种井下常见违章作业行为制作成照片素材，并全部导入系统的“大数据”库。人工智能系统会运用高清晰人脸识别和热释人体感应技术，在监控画面中进行实时比对分析，现场人员一旦出现类似行为，将立刻完成抓拍并进行语音提醒制止◆■■◆★。抓拍画面第一时间传送至地面控制中心◆◆■■，由地面监控值班人员留档保存，对井下作业人员形成了有效震慑作用，时时刻刻提醒他们“勿闯红灯”。

　　近日，2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例正式发布★◆◆★，山东能源枣矿集团蒋庄煤矿《基于机器视觉的煤矿安全隐患监管系统的研发与应用》一案成功入选★★。据了解，此次2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例，全国共20个项目入选◆★■◆■，山东有两项应用成果入选◆★■■。