这比「People Also Asked」类型的导航要好得多，因为它邀请用户探索并点击相关搜索结果，继续延伸检索深入的内容。

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　　早期数据表明，Bing推出的新界面和新功能可以维持网站的点击量，也能够达到建设健康网络生态系统的要求。

　　而AI搜索会聚焦的一个方向就是高质量的内容生成，因此大模型有机会自己去生成这样的搜索结果。

　　更加残酷的是，Bing本是所有新Windows电脑的默认搜索引擎，但约92%的用户，会在购买新电脑后立即将默认浏览器切换为Google Chrome。

　　另外，BingAI搜索的一个有趣的特点是，它首先显示初始问题的答案，并且还预测相关问题。

　　站在使用者的角度，未来AI搜索产品，不一定看谁科技含量高，而是如何让搜索结果更加忠于网页内容，如何在保证可靠来源的前提下，做出更体系化的整理。

　　最典型的例子是，上个月，Perplexity在搜索结果中使用了《福布斯》的一篇报道，直到页面底部才用一行小字提及来源。

　　并且表示，虽然有初步数据表明，网站点击量将保持不变，但是这些结果能否在更广泛的推广中得到证实，仍然保持审慎的态度。

　　特别是有争议的答案和搜索结果，尤其是微软已经因为快速引入Copilot，产生了足够多的负面头条新闻，例如政治问题等。

　　Perplexity等一众新秀好像还是难敌霸主，一通操作之后，谷歌一看市场份额基本没变。

　　Bing与信息增益技术的不同之处在于，Bing在单个页面上将两个步骤合二为一。

　　这类似于一种称为「信息增益」的技术，其中人工智能搜索助手首先将对回答搜索查询的初始页面集的相关程度进行排名。

　　还能动态匹配内容，并以新的人工智能技术生成搜索结果，满足用户查询的多方面需求。

　　可以看出，经过精心设计，Bing的布局与其他搜索引擎中的布局风格有很大不同。

　　截至6月，谷歌在全球搜索引擎市场中占到了91.05%的份额，微软必应只有3.7%的份额。

　　发布商都担心，AI搜索工具将根据原始新闻内容提供完整的答案，让用户无需阅读原始文章，进而造成原始点击量锐减。

　　然后，也会对用户感兴趣的相关附加信息的第二、第三和第四组搜索结果进行排名。

　　生成搜索体验的设计考虑到了这一点，包括保留传统搜索结果并增加可点击链接的数量，例如搜索结果中的明确链接引用等等。

　　例如，谷歌给Wikipedia捐了很多钱，20%的流量落在Wikipedia上，百度有、问答等等。

　　Wikipedia、百科都需要人工编辑，需要人工编辑意味着维护成本就非常高。

　　结果，Perplexity的CEO直接收到了《福布斯》的信函，用法律措施对于这种侵权行为维权。

　　这是Bing在改进搜索体验的一个重要步骤，显著提升搜索结果质量的同时，怎样让用户在习惯的搜索方式和AI搜索新技术之间达到平衡。

　　【新智元导读】搜索引擎市场老二微软Bing引进AI搜索功能，集传统搜索结果和AI搜索结果于一体，这次，能撼动老大哥谷歌搜索的江山吗？

　　最明显的是，Bing将生成式AI和大语言模型的强大功能与搜索结果页面相结合。

　　Bing的博客讨论了搜索的新版面新功能，这些功能不仅让用户可以轻松查找信息，还使用户可以轻松查看AI搜索结果以及浏览相关网站。

　　OpenAI半夜发布SearchGPT，瞄准和谷歌争抢搜索引擎市场占有率。

　　但这个第二可能还坐不稳，在原来的格局下，谷歌90%以上市场份额的「霸主」地位估计难以颠覆。

　　根据左侧的目录，用户可以轻松单击并直接转到其他AI答案和查看传统搜索结果。

　　谷歌在5月召开的I/O大会上就已经抢先发布了自己的AI搜索功能AI Overview。

　　早在Bing推出New Bing的时候，谷歌也小慌了一阵，但最后对于Bing的大盘其实没有什么影响。

　　但是，第2、3、4名可能会发生变化，谁在AI上发展得快，可能市场占有率就上去了。

　　正如上文所说，Bing在中间部分就会显示人工智能生成的答案，该答案详细探讨了电影类型，包括其历史、起源和知名的电影例子，并且附有来源引用和进一步阅读的链接。

　　Bing正在慢慢推出此功能，并将花时间收集反馈、测试和学习，然后再将其更广泛的提供。

　　继去年的New Bing之后，Bing在技术博客里宣布向小部分人群开放全新AI生成搜索功能。